ક્રિપ્ટો અને એઆઈની દુનિયામાં એક નવી વાર્તા ઝડપથી વાયરલ થઈ રહી છે. એવો દાવો કરવામાં આવી રહ્યો છે કે AI ટ્રેડિંગ બોટે કલાકોમાં અંદાજે ₹11 લાખને ₹40 લાખમાં કન્વર્ટ કરી દીધા. આ ઘટના ત્યારે પ્રકાશમાં આવી જ્યારે એક વેપારીએ સોશિયલ મીડિયા પ્લેટફોર્મ X પર તેની વાર્તા શેર કરી. વેપારીના જણાવ્યા અનુસાર, તેમની AI સિસ્ટમે તેને સવારે 3:47 વાગ્યે એલર્ટ મોકલીને જગાડ્યો. બૉટે સૂચવ્યું કે વિવિધ બજારોમાં અંદાજે $12,000—આશરે ₹11 લાખ—નું રોકાણ કરવાની તક છે. ચેતવણી જોઈને, વેપારીએ વેપારને મંજૂરી આપી અને પાછો સૂઈ ગયો. એવો દાવો કરવામાં આવી રહ્યો છે કે આ બધું “ઓપનકાવ” એજન્ટના કારણે શક્ય બન્યું છે.

થોડા કલાકોમાં ₹40 લાખની કમાણી કરી

જ્યારે તે સવારે પછીથી બજારો બંધ થયા, ત્યારે બોટએ અંદાજે $43,800-આશરે ₹40 લાખનો નફો નોંધાવ્યો. આ ટ્રેડિંગ પ્રવૃત્તિ થોડા કલાકોમાં પૂર્ણ થઈ હતી, જેના કારણે વાર્તા ઇન્ટરનેટ પર ઝડપથી ફેલાઈ ગઈ હતી. વપરાશકર્તાએ X પર દાવો કર્યો હતો કે આ AI એજન્ટ ખાસ કરીને આગાહી બજાર પ્લેટફોર્મ, Polymarket માટે ડિઝાઇન કરવામાં આવ્યો હતો. તેનું કામ વિશ્વભરના ડેટા સ્ત્રોતોને સતત સ્કેન કરવાનું હતું જ્યાં બજારના ભાવ વાસ્તવિક-વિશ્વના સમાચારો સાથે સંપૂર્ણપણે સમાયોજિત થયા ન હોય તેવી તકોને ઓળખવા માટે. આ AI સિસ્ટમ અલગ-અલગ સ્ત્રોતોમાંથી માહિતી એકઠી કરતી હતી. તેમાં જાપાની સરકારના ફીડ્સ, યુરોપિયન સંસદમાંથી લાઇવ સ્ટ્રીમ્સ, ઓસ્ટ્રેલિયાના નાણાકીય સમાચાર, ફ્લાઇટ ટ્રેકિંગ ડેટા અને એશિયન સેન્ટ્રલ બેંકોની જાહેરાતોનો સમાવેશ થાય છે. આ માહિતીના આધારે, બોટ નક્કી કરે છે કે કયા બજારોની કિંમત ખોટી હતી અને ક્યાં વેપાર નફાકારક હોઈ શકે છે.

મૂળભૂત રીતે, આ વ્યૂહરચના “ટાઇમ-ઝોન આર્બિટ્રેજ” પર આધારિત હતી. આ ખ્યાલનો અર્થ એ છે કે બજાર પર કોઈ ચોક્કસ ઘટનાની અસર વિશ્વના વિવિધ ભાગોમાં જુદા જુદા સમયે દેખાય છે. જો કૃત્રિમ બુદ્ધિ પ્રણાલી નિર્ણયના પરિણામની આગાહી કરી શકે છે, તો બજાર નવી માહિતી સાથે સંપૂર્ણ રીતે સમાયોજિત થાય તે પહેલાં તે વેપાર કરી શકે છે.

ટૂંકા ગાળાના ક્રિપ્ટો બજારો લોકપ્રિય બની રહ્યા છે

તાજેતરના મહિનાઓમાં, આવા ટૂંકા ગાળાના ક્રિપ્ટો બજારોમાં લોકપ્રિયતામાં વિસ્ફોટ થયો છે. કેટલાક પ્લેટફોર્મ પર, બિટકોઈનની કિંમત-અથવા અન્ય ક્રિપ્ટોકરન્સી-ની કિંમત વધશે કે ઘટશે તે નક્કી કરવામાં માત્ર 5 કે 15 મિનિટ લાગે છે. આ બજારોમાં ટ્રેડિંગની ઊંચી ઝડપને કારણે, કિંમતોમાં નાના અંતર સર્જાય છે, જેનો સ્વચાલિત બૉટો લાભ લે છે. જો કે આ બાબતને લઈને ઈન્ટરનેટ પર પણ ચર્ચા છેડાઈ છે. જ્યારે કેટલાક આને AI ટ્રેડિંગની શક્તિના પુરાવા તરીકે જુએ છે, ઘણા નિષ્ણાતો કહે છે કે આવા દાવાઓની સંપૂર્ણ તપાસ થવી જોઈએ.

AI ટ્રેડિંગ બૉટો બરાબર શું છે?

AI ટ્રેડિંગ બૉટ એ અનિવાર્યપણે, ડેટાનું ઝડપથી પૃથ્થકરણ કરવા, બજારમાં નાની તકોને ઓળખવા અને તેના આધારે વેપાર કરવા માટે રચાયેલ ઓટોમેટેડ ટ્રેડિંગ સિસ્ટમ છે. આ પ્રક્રિયા દરેક નિર્ણયમાં માનવ હસ્તક્ષેપની જરૂરિયાતને દૂર કરે છે; મોટા ભાગનું કામ સોફ્ટવેર દ્વારા જ થાય છે. સિસ્ટમ સમાચાર વેબસાઇટ્સ, સરકારી જાહેરાતો, સોશિયલ મીડિયા ફીડ્સ, નાણાકીય ડેટા અને વિવિધ લાઇવ ફીડ્સ જેવા સ્ત્રોતો સહિત સમગ્ર ઇન્ટરનેટ પર ડેટાને સતત સ્કેન કરે છે. બૉટનું મુખ્ય કાર્ય એ શોધવાનું છે કે શું કોઈ વૈશ્વિક ઘટના બની છે જે બજારની ગતિવિધિઓને અસર કરી શકે છે.

આ પછી, બોટ આગાહી બજાર પર નજર રાખે છે. આ પ્લેટફોર્મ્સ પર, લોકો કોઈ ચોક્કસ ઘટના બનશે કે નહીં તેના પર પૈસા લગાવે છે. ઉદાહરણ તરીકે, ક્રિપ્ટોકરન્સીની કિંમત વધશે કે ઘટશે અથવા કોઈ ચોક્કસ ઘટના ટૂંક સમયમાં બનશે કે કેમ તેના પર શરત લગાવવી. ઘણીવાર એવું બને છે કે વાસ્તવિક દુનિયામાં કેટલાક સમાચાર આવી ગયા હોય છે, પરંતુ તે માહિતી અનુસાર બજાર કિંમત હજુ સુધી બદલાઈ નથી. તે ચોક્કસપણે આ સમયે છે કે AI બોટ વેપાર કરવા માટે ક્ષેત્રમાં પ્રવેશ કરે છે.

ધારો કે એક સમાચાર અહેવાલ સ્પષ્ટપણે જણાવે છે કે કોઈ ચોક્કસ ઘટના બનવાની ઉચ્ચ સંભાવના છે, તેમ છતાં તે પરિણામ માટે બજાર કિંમત ઓછી રહે છે. બોટ તરત જ નીચી કિંમતે પોઝિશન ખરીદે છે. જલદી અન્ય બજારના સહભાગીઓ સમાન સમાચાર સાંભળે છે-જેના કારણે ભાવમાં તીવ્ર વધારો થાય છે-બોટ તરત જ નફો સીલ કરવા માટે તેનો વેપાર બંધ કરે છે. આવા વેપાર સામાન્ય રીતે ખૂબ જ નાના પાયા પર થાય છે; એકલ વેપાર માત્ર થોડા ડોલરના નફામાં પરિણમી શકે છે. જો કે, એક બોટ દર કલાકે સેંકડો સોદા કરી શકે છે. આ જ કારણ છે કે જ્યારે આ નાના નફો એકસાથે ઉમેરવામાં આવે છે, ત્યારે તે મોટી રકમ સુધી ઉમેરે છે.

આ સિસ્ટમની બીજી ખાસ વાત એ છે કે તે “લિમિટ ઓર્ડર્સ” પર આધારિત છે. આનો અર્થ એ છે કે બોટ જોખમ ઘટાડવા માટે પૂર્વનિર્ધારિત કિંમતો પર જ વેપાર કરે છે. તદુપરાંત, તે એક જ સમયે બહુવિધ બજારોમાં વેપાર કરે છે તેથી જો એક જગ્યાએ કોઈ તક ન હોય, તો બીજી જગ્યાએ તક હોય છે.

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here