આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) ના ઝડપી ઉદય સાથે, ભારતના ડિલિવરી ક્ષેત્રમાં એક મોટો તકનીકી પ્રયોગ શરૂ થયો છે. રાષ્ટ્રીય રાજધાની દિલ્હીને અડીને આવેલ ગુરુગ્રામ, વ્યાપારી રીતે વિશ્વનું પ્રથમ પબ્લિક ઓટોમેટેડ ફિઝિકલ AI ડિલિવરી નેટવર્ક ચલાવી રહ્યું છે, જે કોઈપણ માનવ હસ્તક્ષેપ વિના ગ્રાહકોના ઘર સુધી સીધો સામાન પહોંચાડવા માટે ડ્રોન અને રોબોટ્સનો ઉપયોગ કરે છે.
રોબોટિક ડિલિવરી
આ સિસ્ટમ હેઠળ, “સ્કાય શિપ્સ” નામના ડ્રોન સ્કાય પોર્ટ પરથી ઉડાન ભરે છે અને નિર્ધારિત સ્થળે પેકેજ પહોંચાડે છે. ડ્રોન પેકેજોને “આગમન બિંદુ” તરીકે ઓળખાતા સુરક્ષિત સ્માર્ટ બૉક્સમાં મૂકે છે. સ્વયંસંચાલિત રોબોટ્સ, અથવા ઓટોબોટ્સ, પછી ગ્રાહકના દરવાજા સુધી માલ પહોંચાડે છે. સમગ્ર પ્રક્રિયાને AI સિસ્ટમ દ્વારા નિયંત્રિત કરવામાં આવે છે, જે ડિલિવરી ઝડપી, વધુ સચોટ અને વધુ સુરક્ષિત બનાવે છે. સ્કાય એર મોબિલિટી અને અરાઈવ AI આ પહેલમાં મુખ્ય ભૂમિકા ભજવે છે. અંકિત કુમારના જણાવ્યા અનુસાર, તેમના સ્થાનિક ડિલિવરી પોર્ટ, “સ્કાય પોર્ટ” ને AI સિસ્ટમ સાથે સંકલિત કરવામાં આવ્યું છે, જે કામગીરીને સંપૂર્ણપણે સ્વચાલિત બનાવે છે.
AI સમિટમાં પ્રદર્શન
ડેન ઓ’ટૂલ કહે છે કે “આગમન બિંદુ” હવા અને જમીન વચ્ચેના પુલ તરીકે કામ કરે છે, જે ડ્રોન અને રોબોટ વચ્ચે માલસામાનના સરળતાથી ટ્રાન્સફરને મંજૂરી આપે છે. ગુરુગ્રામના સેક્ટર 102માં ચાર આધુનિક AI સ્કાય પોર્ટ હાલમાં કાર્યરત છે. ઓટોનોમીના સીઈઓ રિતુકર વિજયના જણાવ્યા અનુસાર, આ ઓટોબોટ્સ સરળતાથી દાવપેચ કરી શકે છે. તાજેતરમાં યોજાયેલી AI ઈમ્પેક્ટ સમિટ 2026માં પણ આ ટેક્નોલોજીનું નિદર્શન કરવામાં આવ્યું હતું. નિષ્ણાતો માને છે કે જો આ મોડલ સફળ રહેશે, તો દેશના અન્ય શહેરોમાં રોબોટ અને ડ્રોન આધારિત ડિલિવરી સામાન્ય બની શકે છે.
રોબોટ્સ જે માણસોની જેમ કામ કરે છે
થોડા દિવસો પહેલા, વિશ્વના સૌથી અમીર લોકોમાંના એક એલોન મસ્કે સોશિયલ મીડિયા પર એક વીડિયો શેર કર્યો હતો, જેમાં ભવિષ્યની ટેક્નોલોજીની ઝલક જોવા મળી હતી. તેમની કંપની ટેસ્લા માનવીય રોબોટ્સ વિકસાવવા પર કામ કરી રહી છે જે માનવીઓની જેમ રોજિંદા ઘણા કાર્યો કરી શકે છે.
કંપનીનો Optimus Gen 2 બાયપેડલ રોબોટ આ દિશામાં ઉભરી આવ્યો છે. તે કપડાં ફોલ્ડ કરવા અને ભોજન પીરસવા જેવા કાર્યો સરળતાથી કરી શકે છે. સતત બદલાતી ટેક્નોલોજીના આ યુગમાં એક દિવસ રોબોટ્સ સામાન્ય જગ્યાએ જોવા મળશે અને રોજિંદા કાર્યોમાં મનુષ્યનું સ્થાન લેશે તે નિશ્ચિત છે.








