નવી દિલ્હી, 8 જાન્યુઆરી (NEWS4). એક સંશોધનમાં જાણવા મળ્યું છે કે આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સ (AI) ટેક્નોલોજી ઓટોએન્ટિબોડી બિમારીઓ જેમ કે રુમેટોઈડ આર્થરાઈટિસ અને લ્યુપસની વહેલી તપાસમાં મહત્વની ભૂમિકા ભજવી શકે છે. ઉચ્ચ જોખમ ધરાવતા દર્દીઓ તેનો લાભ લઈ શકે છે.
સ્વયંપ્રતિરક્ષા રોગો ધરાવતા લોકોમાં, રોગપ્રતિકારક તંત્ર ભૂલથી તેમના શરીરના તંદુરસ્ત કોષો અને પેશીઓ પર હુમલો કરે છે. આમાં પ્રકાર 1 ડાયાબિટીસ, મલ્ટિપલ સ્ક્લેરોસિસ, લ્યુપસ અને સંધિવાનો સમાવેશ થાય છે.
પેન સ્ટેટ કૉલેજ ઑફ મેડિસિનના સંશોધકોની આગેવાની હેઠળની ટીમે જણાવ્યું હતું કે પ્રારંભિક તપાસ મહત્વપૂર્ણ છે કારણ કે તે સુધારેલ સારવાર અને બહેતર રોગ વ્યવસ્થાપન તરફ દોરી શકે છે.
મશીન લર્નિંગ (કૃત્રિમ બુદ્ધિ) નો ઉપયોગ કરીને ટીમે એક નવી પદ્ધતિ વિકસાવી છે જે પૂર્વ-નિષ્ણાત લક્ષણો ધરાવતા લોકોમાં સ્વયંપ્રતિરક્ષા રોગની પ્રગતિની આગાહી કરી શકે છે.
આ રોગોમાં નિદાન પહેલાં પ્રી-ક્લિનિકલ સ્ટેજનો સમાવેશ થાય છે, જે હળવા લક્ષણો અથવા લોહીમાં ચોક્કસ એન્ટિબોડીઝ દ્વારા દર્શાવવામાં આવે છે.
આ પદ્ધતિ, જેને જિનેટિક પ્રોગ્રેશન સ્કોર અથવા GPS કહેવાય છે, પૂર્વ-ક્લિનિકલથી રોગના તબક્કામાં પ્રગતિની આગાહી કરી શકે છે.
અભ્યાસમાં ટીમે રુમેટોઇડ સંધિવા અને લ્યુપસની પ્રગતિની આગાહી કરવા માટે વાસ્તવિક દુનિયાના ડેટાનું વિશ્લેષણ કરવા માટે જીપીએસનો ઉપયોગ કર્યો.
હાલના મોડલ કરતાં હળવા લક્ષણો નક્કી કરવામાં પદ્ધતિ 25 થી 1,000 ટકા વધુ સચોટ હોવાનું જાણવા મળ્યું હતું.
પેન સ્ટેટ કોલેજ ઓફ મેડિસિનના પ્રોફેસર દેજિયાંગ લિયુએ જણાવ્યું હતું કે, “રોગનો ઇતિહાસ ધરાવતા લોકો અથવા પ્રારંભિક લક્ષણોનો અનુભવ કરતા લોકો સહિત વધુ સંબંધિત વસ્તીને લક્ષ્ય બનાવીને, અમે સમસ્યાને ઉકેલવા માટે મશીન લર્નિંગનો ઉપયોગ કરી શકીએ છીએ.”
લિયુએ કહ્યું કે રોગની પ્રગતિની ચોક્કસ આગાહી કરવા માટે જીપીએસનો ઉપયોગ કરવાથી સારવાર સરળ બની શકે છે.
-NEWS4
MKS/KR
